要文快报！韩国电商巨头酷澎被罚1400亿韩元，创历史最高纪录！ “刷好评”乱象何以屡禁不止？

韩国电商巨头酷澎被罚1400亿韩元，创历史最高纪录！ “刷好评”乱象何以屡禁不止？

韩国公平交易委员会（FTC）近日对韩国最大电商平台酷澎（Coupang）及其子公司Coupang Play处以共计1400亿韩元（约合人民币73亿元）的罚款，原因是两家公司涉嫌通过虚假评论误导消费者。这一罚款金额创下了韩国针对流通企业的历史最高纪录。

FTC调查发现，酷澎在2019年至2021年期间，组织了2200多名员工为超过7000种自有品牌产品撰写虚假评论，总计发布了7万余条好评。这些评论大多给出了5星满分中的4.8分高分，以此来诱导消费者购买商品。

FTC还表示，酷澎还向第三方机构支付了数十亿韩元，要求他们撰写虚假评论或删除差评。此外，酷澎还对发布差评的消费者施加压力，要求他们修改或删除评论。

酷澎方面对FTC的裁决表示不服，并已向法院提起诉讼。该公司称，其员工撰写的评论都是基于真实体验，不存在虚假陈述。

近年来，韩国电商平台上“刷好评”的现象屡禁不止。2022年，韩国国会通过了《电商法修正案》，对虚假评论行为加大了处罚力度。然而，相关乱象依然有所抬头。

分析人士指出，韩国电商平台“刷好评”乱象频发的原因主要有以下几点：

• **电商平台竞争激烈。**近年来，韩国电商市场竞争日趋激烈，为了提高商品排名和销量，一些电商平台铤而走险，通过“刷好评”的方式来欺骗消费者。
• **消费者对好评依赖度高。**韩国消费者在网购时，往往高度依赖商品评价，因此好评对商品的销量具有至关重要的影响。
• **处罚力度不够大。**此前，韩国对虚假评论的处罚力度相对较轻，难以对违法者形成有效威慑。

韩国有关部门应加强执法力度，严厉打击“刷好评”等违法行为，同时也要引导消费者理性网购，不要盲目相信好评。电商平台也应建立健全的评价管理机制，杜绝虚假评论的出现。

以下是一些可以对新闻稿进行补充的信息：

• 酷澎是韩国最大的电商平台之一，拥有超过2500万活跃用户。
• 酷澎在2021年成功在美国上市，市值一度超过1000亿美元。
• 韩国是全球电商市场最为发达的国家之一，网购普及率位居世界前列。

以下是一些可以作为新闻稿标题的备选方案：

• 韩国电商巨头酷澎被罚1400亿韩元，创历史最高纪录！
• 韩国电商“刷好评”乱象再起，酷澎被罚1400亿韩元
• 韩国最大电商平台“刷好评”：1400亿韩元罚款能否遏制乱象？

百亿市场风口已现？4D毫米波雷达加速上车，替代激光雷达指日可待？

北京，2024年6月15日 - 近日，华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案，引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为，随着汽车智能化水平的不断提升，4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇，百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比，4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力，为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来，随着车企对自动驾驶功能的不断投入，毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年，中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗，复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中，传统毫米波雷达厂商占据主导地位，博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而，随着4D毫米波雷达技术的突破，国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技（下称“加特兰”）是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前，加特兰的产品已经进入到20余家车企，实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度，加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗；今年全年，该公司出货量将达到600万颗，搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为，全球法规对于主动安全都提出更高要求，主动安全配置普及率的要求持续提升，毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器，是主动安全必不可少的传感器。 此外，高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地，越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达，这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下，激光雷达的价格仍然居高不下，成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示，4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为，随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降，其将逐步替代部分激光雷达，成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展，将推动百亿市场加速扩容。

不过，也有专家指出，4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达，在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来，4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展，共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。